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泉籍经济学家苏东水逝世 曾首创“泉州模式”理论

6月13日凌晨，著名泉州籍经济学家、管理学家、东方管理学派创始人、“泉州模式”经济理论首创者、复旦大学首席教授苏东水先生因心脏衰竭，在上海中山医院逝世，享年91岁。

“苏老先生是东方管理学研究领域开拓者、代表人物之一，成就很高，但为人低调……他身上更多传承了古时读书人的气质与风貌，在后学眼里，他是一位温文尔雅、和蔼可亲的老者。”听闻苏东水教授逝世消息，原复旦大学教授、上海外国语大学教授纪华强即携夫人前往吊唁，之后他对友人沉痛陈情。

三论“泉州模式” 描绘泉州发展蓝图

苏东水教授是“泉州模式”经济理论首创者。

早在1986年，苏东水经多次调研，在国内从理论上首次提出“泉州模式”，即“股份制的经济形式，外向型的市场经济，国际化的经营道路，侨洋式的生产条件，灵活的经济管理和‘五缘’经济网络关系”。

2006年，他在《再论“泉州模式”》一文中，重新总结了“泉州模式”的新特点，即发达的集群经济、特色的县域经济、活力的品牌经济、发展的创新经济和新型的文化经济。

2011年3月，在接受《泉州晚报》《东南早报》记者专访时，苏东水教授第三次重绘家乡发展蓝图：海西现代化中心城市、发达的总部经济、繁荣的第三产业、强大的城市综合竞争力、优越的人居环境。

他表示，实现这一蓝图，泉州主要应从以下几方面努力：以质取胜，加大宣传，扩大泉州品牌的国际影响力；推动更多企业上市，做大资本市场的“泉州板块”；提高社会文化水平，打造国际文化中心；加快集群经济发展。“泉州面朝大海，有丰富的岸线资源，因此还应充分利用多港口的优势，发展港口群，以此带动交通运输、国际贸易、金融服务等行业发展，复兴海丝盛景。”

出生华侨家庭 生活简朴曾任仰大校长

苏东水教授1931年10月出生于泉州鲤城区中山南路一个爱国华侨家庭，曾先后就读于现鲤城实验小学、泉州一中、泉州七中等学校，1953年毕业于厦门大学。

“苏东水先生以前是我们家的邻居，他父亲是有名的正骨医生。”泉州历史文化中心原理事长孙立川向友人回忆，小时候有一次他曾崴了脚，就是苏家老爷子帮他治好了。1992年孙立川从日本回国，陪母亲前往天津路过上海时，曾和苏东水一起吃饭。当时，苏东水还提起他小时候被正骨时痛得大哭的惨状。“苏东水还是仰恩大学首任校长，为仰恩大学的初办竭尽全力。”

纪华强教授则记得，苏东水教授虽成就斐然，但一生生活简朴。他向友人回忆，苏老先生在上海的家是上世纪六十年代上海最早私有产权房。房子已经很旧，六十多年了，但苏老先生一直没换新房。苏老先生自己一生非常简朴，去年他把复旦首席教授的全部津贴捐出来成立东方管理学研究基金，以鼓励后学致力学术研究，大家都很感动。“在上海生活是很不容易的，扣掉这份岗位津贴，苏老几十年在复旦也就是只拿一份普通教授的工资。”

治学严谨 关爱泉州学子成长

“治学严谨、和蔼可亲的老先生。”回忆起恩师，毕业后已回到家乡泉州发展的苏涛仍满怀敬意。1999年，他曾跟着苏东水教授求学，成为苏教授的博士生。苏涛至今记得，当年求学时，苏东水教授已年近七旬，但老先生仍和他们一起治学做研究，有时忙起来，一天工作时间长达十几个小时。新的经济观点、新的经济思路，前沿的经济问题，苏老先生一个也没有放过。

家乡泉州的发展，是师生俩谈论得最多的话题。苏东水教授曾组织动员在沪的各方力量，支持发展家乡事业，带着苏涛等学生编撰《泉州发展战略研究》等著作。在书中，苏教授对泉州的发展模式进行了系统的归纳总结，又对泉州未来发展提出了有益的探索和建议。“1999年成的书，如今20多年过去了，看起来仍然具有前瞻性。”

苏老先生不仅始终心系家乡泉州的发展，对家乡学子的成长也处处关怀。每一年，到上海求学的泉州学子，无论是不是复旦大学的学生，不少人都会慕名前往拜访苏教授。每一次，苏教授都热情招待，尽自己所能，为学子们提供各种求学的方便。1997年考入复旦大学的梁先生和曾女士，时隔24年还记得刚入学时，苏老先生特意在复旦正大餐厅宴请几位泉籍学子，勉励他们在复旦学有所成。曾女士还忆起苏老先生曾买票请他们到福州路逸夫舞台看了家乡戏曲《陈三五娘》——这成为他们大学时光难以忘怀的美好记忆。

开宗立派 东方管理文化在世界叫响

1953年，苏东水毕业于厦门大学企业管理系，后到复旦大学从事教学和科研工作。1976年，他在复旦开设“《红楼梦》经济管理讲座”，自此开始循序渐进地研究东方管理，汲取古今中外管理思想精华，将沉淀千年的中国思想文化注入当代管理学的科研与应用，提出“以人为本，以德为先，人为为人”的“东学”核心理念，逐渐完成了东方管理学一套完整体系，开创东方管理学派。苏东水还是国家重点学科“产业经济学”和“企业管理”的学术带头人，曾被聘为国务院学位委员会学科评议组成员。

整整六十年执教光阴，苏东水教授执着地向管理学学术、教学和实践领域注入力量，共培养了百余位博士及博士后，被国务院表彰为“发展中国高等教育事业有突出贡献专家”。

1997年，IFSAM世界管理大会在复旦大学召开，IFSAM理事会成立中国委员会，苏东水被推选为委员会主席。会议期间同时召开世界管理论坛暨东方管理论坛，苏东水作为大会主席做了“面向21世纪的东西方管理文化”的主题报告。国内外50多家新闻媒体对此次大会进行报道，并称“东方管理文化在世界叫响”。1999年，世界华商管理大会召开，同时举行东方管理学派成立大会，东方管理学派作为一个管理学术流派被外界认可，并走上了世界科研的广阔舞台。（记者 许钹钹）

MDDC 2026开幕 AI生态指数增长开启智能新纪元

MediaTek（联发科技）在上海召开天玑开发者大会2026（MDDC 2026），本届大会以 "全域芯智能，体验新无界" 为主题，集中发布了面向全球开发者的AI与游戏技术解决方案。

PChome 5月13日，MediaTek（联发科技）在上海召开天玑开发者大会2026（MDDC 2026），本届大会以 "全域芯智能，体验新无界" 为主题，集中发布了面向全球开发者的AI与游戏技术解决方案，并展示了与 OPPO、小米、腾讯等生态伙伴的合作成果。联发科董事、总经理暨营运长陈冠州表示，智能体AI正在重构各行各业，联发科将以覆盖手机、汽车、IoT 的全栈技术为底座，携手生态伙伴打造无处不在的智能体化新体验。

目前，围绕天玑平台构建的生态已涵盖芯片、终端、引擎、内容开发者和服务伙伴等全产业链。面向未来，联发科将继续开放能力、深化合作，推动 AI 智能体技术在更多场景落地，同时持续升级游戏技术，为用户带来更卓越的移动体验。

AI生态实现指数级增长

过去三年，天玑AI生态圈实现了爆发式增长，生态伙伴数量增长240%，天玑AI开发套件下载量增长440%，智能体自主任务量从2025年每日1.2亿次飙升至2026年的每日8.7亿次，增长超过7倍。

本次大会最核心的发布是天玑AI智能体化引擎2.0，依托天玑旗舰平台的超性能、超能效双NPU架构，引入了全新的天玑SensingClaw技术，能够以极低功耗实现全时感知能力。这意味着未来的手机不再只是被动响应用户指令，而是可以主动感知环境、预判需求，并跨应用协同完成复杂任务。

现场展示了与OPPO、小米、传音合作的系统原生Claw功能，能够实现主动感知、主动执行和跨端无缝流转，同时所有数据处理都在端侧完成，充分保护用户隐私安全。例如，OPPO小布助手可以自动解读体检报告并生成健身计划，小米则实现了一句指令控制全场景智能设备。

为了加速智能体应用落地，联发科同步推出了天玑 AI 开发套件3.0，实现了模型部署与调优效率提升50%，从命令行操作升级为可视化界面；相同质量下AI模型压缩率提升58%，大幅减少内存占用；常驻轻载AI模型功耗节省42%，延长设备续航；端侧大模型部署耗时减少90%，方便多平台一键移植。

游戏技术全面升级，打造主机级沉浸体验

在游戏领域，联发科展示了多项突破性技术，推动移动游戏向3A主机级体验迈进。

光线追踪技术迎来重大升级，全新的Ray Tracing Pipeline（RTP）方案可跨端适配PC与移动端渲染管线，能够实时呈现复杂的光影效果，包括动态物体反射、骨骼动画光影以及视野外环境的真实反射。联发科已与腾讯《三角洲行动》项目组展开合作，未来将为玩家带来更身临其境的视觉体验。

与团结引擎深度适配的虚拟几何体技术，实现了在移动端渲染超过10亿级三角面的能力，并且在1.5K高分辨率下可持续输出1小时满帧流畅体验。这项技术将彻底打破手游模型精细度的限制，让手机也能呈现媲美主机的3A级画质。

天玑倍帧技术3.0全面升级，新增深度预测功能，能够生成更高质量的虚拟帧，同时支持144帧和165帧高刷新率，覆盖手机、平板和智能座舱等多平台。目前《王者荣耀》已通过该技术实现144帧低功耗畅玩，《明日方舟：终末地》等游戏也将陆续支持。

此外，联发科还推出了多项优化技术，全面优化游戏体验：

LE Audio 低延时技术：实现32毫秒超低延迟蓝牙立体声，已在《和平精英》测试服落地，做到 "指触即发、音画合一"

GPU Dynamic Cache架构：同时调度系统缓存和内存，在《逆战：未来》《暗区突围》等游戏中实现满帧运行，同时节省带宽、降低功耗

天玑自适应调控技术5.0：新增智能帧控和场景预判功能，《鸣潮》游戏借助该技术，1% Low和功耗指标得到显著优化

天玑AI Play技术：将语音大模型端侧化，在《三角洲行动》中实现游戏内语音伴侣响应速度提升56.7%，带来无感延迟的实时畅聊体验

大会还预告了面向安卓游戏开发者的一站式调优工具Dimensity Profiler 2.0，新增CPU调用栈追踪、平台负载监控和 GPU 带宽显示等功能。目前包括《鸣潮》《怪物猎人：旅人》《无限暖暖》在内的多款热门游戏已采用该工具进行性能调试，大幅提升了优化效率。